一、功能需求

软件版本：MCloud4.3.35

硬件版本：MCloud3012-HG

MCloud超融合产品配置有GPU设备时，如何配置VGPU进行使用。目前MCloud超融合产品支持虚拟化切割的显卡型号有：NVIDIA 系列 Tesla T4，Tesla M10/M60，Tesla P100/P40/P6/P4，Tesla V100 RTX 6000/8000；AMD 系列FireProS7150，FireProS7150X；本案例使用TeslaT4环境编写。

二、组网图

三、配置步骤

1、下载VGPU设备驱动使用的若为nvidiaTeslaT4显卡可在NAS目录：172.153.254.4:\技术服务部\06-文件及备份技术支持\09-其他\英伟达Tesla T4显卡VGPU驱动以及使用教程；下载VGPU驱动。

2、Linux安装NVIDIAVGPU驱动具体步骤如下：

（1）打开终端输入lspci|grepNVIDIA查看连接的GPU型号和数量是否正确。

（2）查看若有返回值则存在NVIDIA显卡的开源驱动，需要卸载该驱动：lsmod|grepnouveau

（3）vi /etc/modprobe.d/blacklist.conf在该文件中写入blacklist nouveau，将nouveau添加到黑名单。

（4）备份原有镜像mv /boot/initramfs-(unamer).img/boot/initramfs(uname-r).img/boot/initramfs-(unamer).img/boot/initramfs(uname-r).img.bak

（5）重塑镜像dracut/boot/initramfs-$(uname-r).img$(uname-r)

（6）重启服务器：reboot

（7）安装显卡驱动：./NVIDIA-xxxxxxx.run根据对话框安装显卡驱动。

（8）查看显卡驱动是否正常：nvidia-smivgpu-s有切割GPU规格表明驱动安装成功。

3、重启进入物理机BIOS开启虚拟化IOMMU功能，开启成功后在软件界面显示IOMMU开启。

4、检查云平台是否能正常识别GPU设备。

5、按照需要的规格将物理GPU进行切割，切割完成后显示如下：

6、使用windowsserver2016镜像，创建nvidia授权云主机（要求使用英文语言安装，推荐配置8核16G或4核8G）。

7、在虚拟机中安装java环境，推荐使用NAS路径下的openjdk安装包进行安装，其他安装包可能需要手动开启tomcat服务。

8、使用NVIDIA-ls-Windows安装包安装英伟达授权服务器软件，安装完成后可以使用localhost:8080/licserver登录授权管理平台且页面无报错则表示授权服务器部署成功。

9、点击configuration选择相应的网卡保存配置后申请授权。

10、导入申请到的授权文件。

11、创建云主机分配VGPU，系统完成之后可以使用NVIDIA-GRID-vSphere安装包中的grid驱动根据使用的操作系统进行VGPU驱动安装，安装成功后在桌面右键能够打开英伟达控制面板，输入授权服务器的授权网卡IP地址和端口号后许可证显示已获取则表示VGPU环境部署成功。

四、配置关键点

需确保正确安装了显卡相对应的VGPU驱动

五、风险提示

1、一台云主机仅支持同时加载一个vGPU，暂不支持将物理GPU和vGPU同时加载到同一台云主机使用。

2、已透传的物理GPU，不支持虚拟化切割成多个vGPU。

3、执行加载、卸载vGPU操作前，请确保云主机状态为已停止。

4、已加载GPU规格、已加载GPU设备或运行中的云主机无法加载GPU规格。

六、关键字

MCloud,VGPU,超融合,显卡,虚拟化